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Penn State插入戴尔集群


www.jizhongchina.cn  这家PC制造商周二表示,它正在与宾夕法尼亚州立大学合作开发一种新的高性能计算机,这是一组连接在一起执行重型计算任务的计算机。   宾州州立大学将使用新的集群,该集群目前有80个节点,将增长到256个,用于开展生物学,化学,物理学和气象学的研究。 80个节点中的每一个都是Dell PowerEdge服务器,具有Intel和RedHat Linux操作系统的双Xeon处理器。   该大学已成为选择戴尔集群配置的最新客户,以便以更低的成本获得高性能计算。戴尔最近还在布法罗的纽约州立大学推出了一个2,008节点的高性能计算集群。   这家位于德克萨斯州Round Rock的计算机制造商正在利用这些集群在高性能计算市场站稳脚跟,曾经是超级计算机的主导者。 Buffalo计算机的建设成本约为400万美元,而一些超级计算机的成本可能高达数亿美元。   集群允许戴尔使用标准英特尔处理器和现成软件从常规服务器构建基本计算机,然后将其研究和开发工作集中在调整节点以高效协同工作。结果是像宾州州立大学这样的公司或机构能够以便宜的价格获得超级计算机般的性能,而戴尔能够销售更多的服务器。   戴尔企业系统集团副总裁兼总经理Russ Holtwww.yutigm.cn表示,高性能计算集群可以提供具有竞争力的性能,价格仅为使用定制处理器和定制软件的专有系统的10%。   不过,研究人员指出,集群并不总能取代超级计算机。集群对于复杂但重复的任务(例如分析基因或蛋白质)非常方便,而超级计算机在天气预测和科学模拟方面仍然优越,每个计算都会对其他计算产生连锁反应的问题。   宾夕法尼亚州立大学的研究生教育和研究服务主管Vijay Agarwala表示,戴尔的集群宣传,尤其是涉及大型集群,不仅仅是大肆炒作。   “而不是教授在他们的办公室中部署小型,八节点集群......建造更大的机器的效率要高得多,”Agarwala说。 “如果运行得当,大型机器可以降低拥有成本。”   总而言之,根据戴尔的说法,宾夕法尼亚州立大学的三个集群每秒可以提供近1万亿次计算,即1 teraflop的最高性能。但戴尔已经建立了其他集群,其中包括一个用于布法罗校园的集群,可提供5.6 teraflops,可与世界上的一些集群相媲美。   戴尔正在寻求石油和天然气,汽车行业和娱乐等领域的客户,公司使用集群为电影和电视呈现图形。今年早些时候,它与超级计算机制造商Cray以及一组新的集群产品合作,开始了它的高性能计算程序。 tungchit.com.cn
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